3,323 ViewsSinopsis Analisis cluster atau clustering yaitu suatu teknik yang digunakan untuk mengelompokkan (group) sekumpulan objek ke dalam beberapa cluster. Perhatikan bahwa suatu objek hanya bisa masuk atau tergabung dalam satu cluster. Beberapa objek yang berada dalam satu cluster cenderung saling mirip, namun cenderung berbeda terhadap objek-objek yang berada dalam cluster lainnya.
2,455 ViewsSaat ini sedang ramai-ramainya mengenai pasien covid-19 mengenai kondisi pasien yaitu hidup/sembuh atau meninggal. Nah kali ini kita akan membahas mengenai regresi logistik yang dapat diterapkan untuk analisis harapan hidup/sembuh pasien covid-19 seperti pengolahan data menggunakan package dplyr untuk melihat analisis awal. Package dplyr tersebut sangat berguna sekali untuk mengolah data numerik menjadi range… Read More »
3,553 ViewsSesi ini adalah lanjutan dari pembahasan peramalan deret waktu / forecasting time series yang sedikit terlewat yaitu topik dekomposisi deret waktu artinya mengurai deret waktu dengan tujuan memisahkannya ke dalam komponen-komponen penyusunnya seperti pola trend, seasonal dan random. Dekomposisi Deret Waktu atau Decomposing Time Series dibagi menjadi 2 pendekatan yaitu Decomposing Non-Seasonal Data dengan… Read More »
2,890 ViewsSinopsis Sejak menggunakan R untuk melakukan analisis data statisik terutama untuk analisis finansial yang rumit daripada menggunakan Matlab, Python, Minitab, ataupun excel maka penulis lebih cenderung menggunakan R, tapi bagi kalian yang males coding sih bisa menggunakan R-Commander. Alasan penulis menggunakan R karena sangat mudah digunakan untuk cleaning dan filtering data, mengingat tidak semua… Read More »
14,826 ViewsPeramalan Deret Waktu – Forecasting Time Series merupakan salah satu topik mata kuliah dalam riset operasi dan statistik yang berguna untuk melakukan peramalan / estimasi suatu variabel di masa mendatang berbasis / domain waktu disebut time series/ deret waktu. Melalui kegiatan prediksi seperti apa kondisi masa depan akan mengubah perilaku kita sekarang, lebih tepatnya… Read More »
2,390 ViewsSinopsis Tidak setiap pengguna tools statistik suka coding atau menulis script karena lebih suka menggunakan fitur drag and drop yaitu GUI (graphic user interface) seperti SPPS, minitab. Nah kalau di R bisa juga koq tanpa perlu coding tinggal klik sana sini dengan menggunakan R-Commander yang sederhana dan mudah digunakan. Karena pada dasarnya R merupakan… Read More »
2,440 ViewsSinopsis Tentu kalian sudah akrab dengan analisis regresi yang telah penulis bahas menggunakan bahasa Matlab beserta rumus persamaan matematika yaitu https://softscients.com/2020/03/26/buku-belajar-machine-learning-dengan-matlab-regresi-linear/ dan https://softscients.com/2020/03/26/buku-belajar-machine-learning-dengan-matlab-regresi-linear-berganda/ . Biar tidak membahas yang berulang-ulang kalian bisa pelajari sendiri di link tersebut. Analisis regresi digunakan ketika dijumpai sebuah variabel yang bersifat metrik misalkan penghasilkan perbulan, tinggi badan, berat badan, jumlah mobil yang diproduksi,… Read More »
2,205 ViewsSinopsis Bila kalian bekerja dengan principal component analyst (PCA ) dialih bahasakan menjadi analisis komponen utama (AKU) maka akan ada perhitungan sebuah eigen value dan eigen vector. Tools yang sering digunakan untuk perhitungan PCA biasanya menggunakan matlab ataupun Python-Numpy. Nah pembahasan kali ini mengenai hasil yang didapatkan mengapa berbeda antara matlab dan python-numpy.
2,971 ViewsDplyr adalah package yang sangat powerfull ketika kalian bekerja menggunakan data frame yang berguna untuk operasi manipulasi data. Package dplyr sangat populer digunakan oleh kalangan pengguna bahasa R yang ditulis oleh programmer R bernama Hadley Wickham yang juga menulis banyak package terkenal lainnya seperti ggplot dan tidyverse. Mengapa menggunakan dplyr Dplyr datang dengan banyak… Read More »
8,045 ViewsSinopsis Sebagai pembahasan dasar-dasar statistika, kalian akan belajar yang dimulai dari mengukur gejala pusat seperti sum, mean, median, variance, standar deviasi dan yang lainnya. Hal ini berguna sebagai deskripsi awal mengenai datasetnya sehingga mampu menggunakan tools analisis yang lainnya. Pembahasan ini secara garis besar dibagi menjadi 2 yaitu