Author Archives:

Loss Function pada Machine Learning

By | March 19, 2022

7,866 ViewsLoss Function – Saat mengerjakan Machine Learning / Deep Machine Learning menggunakan loss function/fungsi kerugian/biaya digunakan untuk mengoptimalkan model selama pelatihan. Tujuannya hampir selalu untuk meminimalkan minimize loss function/fungsi kerugian. Semakin rendah kerugian, semakin baik modelnya. Pada PyTorch ada banyak jenis loss function seperti MSE, Cross Entropy dan yang lainnya. Loss function digunakan untuk… Read More »

Konferensi RStudio 2022

By | March 12, 2022

0 Comment

1,444 ViewsBagi pecinta, pengguna, dan komunitasi RStudio ada info Konferensi RStudio 2022 yang akan diselenggkaran pada 25-28 juli 2022 di National Harbour DC. Nantinya akan dihadiri oleh keynote yang luar biasa, rangkaian tutorial, program beasiswa. Bahkan kalian bisa kok menjadi pembicara. Caranya yaitu kalian harus membuat video berdurasi 60 detik yang memperkenalkan kalian dan topik… Read More »

Pytorch General Dataset

By | November 27, 2022

0 Comment

1,618 ViewsDataset – Saat ini kaggle merupakan rujukan dalam urusan hosting dataset yang banyak digunakan untuk proses pengujian. Tidak melulu untuk urusan machine learning tapi juga hal lain. Mencari dataset yang cocok untuk digunakan pada uji coba machine learning di General Dataset di PyTorch sebenarnya sudah cukup. Salah satu manfaat menggunakan general dataset di PyTorch… Read More »

PyTorch – Backward dan Step Optimizer serta membuat MLP

By | January 18, 2023

0 Comment

2,502 ViewsBackward dan Step Optimizer – Tensor sebagai tipe data yang dioperasikan oleh library pytorch dan tensorflow merupakan core engine yang didalamnya sudah ada kemudahan dalam melakukan operasi derivatif biasa dikenal dengan operasi turunan serta perbaikan gradient. Operasi Apa itu Gradient Descent-Machine Learning? yang telah dibahas sebelumnya masih menggunakan cara manual dengan menggunakan operasi matematika… Read More »

Color Matching

By | February 28, 2022

0 Comment

2,809 ViewsColor Matching – Urusan warna adalah hal yang lumayan ribet, secara umum kedalaman warna yang digunakan oleh komputer saat ini ada banyak, namun seringkali menggunakan 8 bit atau 2^8 (dari skala 0 sampai 255). Kalian bisa melihat skala 0 sampai 255 dari mulai hitam sampai putih. Apalagi untuk warna RGB yang terdiri dari 3… Read More »

Mencari ukuran Ideal Gambar untuk Deep Learning

By | February 26, 2022

0 Comment

2,645 ViewsMencari Ukuran Ideal Gambar untuk Deep Learning – Dimension / Ukuran dari sebuah object/gambar untuk proses deep learning merupakan hal sulit kita tentukan. Dalam dataset tertentu untuk ukuran 32×32 sudah lebih dari cukup tapi tidak untuk gambar yang kompleks, dengan mengubah ukuran 100 x 100 saja itu akan terasa sekali waktu yang dibutuhkan untuk… Read More »

Pytorch memperkenalkan TorchRec, library open source untuk Sistem Rekomendasi

By | February 26, 2022

0 Comment

1,388 ViewsPytorch memperkenalkan TorchRec, library open source untuk Sistem Rekomendasi – CEO Mark Zuckerberg telah memperkenalkan TorchRec, perpustakaan sumber terbuka untuk membangun Sistem rekomendasi canggih di bawah PyTorch, di acara Inside the Lab. Pustaka baru ini menyediakan primitif sparitas dan paralelisme umum, yang memungkinkan para peneliti membangun model personalisasi canggih dan menerapkannya dalam produksi. Ini mencakup fondasi… Read More »

Pytorch Membuat Dataset untuk Training Deep Learning

By | November 27, 2022

0 Comment

3,652 ViewsMembuat Dataset untuk Training Deep Learning – Mempersiapkan dataset untuk training deep learning merupakan langkah awal dalam proses pelatihan seperti menyusun direktori untuk menyimpan data. Sebenarnya dataset bawaan dari pytorch ada banyak biasanya sudah dalam bentuk kode untuk download dan tinggal pakai saja. Namun demikian kita juga harus membuat dataset tersendiri untuk melakukan uji… Read More »

Pytorch Mengenal Arsitektur LeNet untuk klasifikasi objek

By | November 27, 2022

0 Comment

4,267 ViewsPytorch Mengenal Arsitektur LeNet untuk klasifikasi objek – Deep Learning adalah sebuah model jaringan syaraf tiruan yang sekarang ini mulai banyak digunakan dan dikembangkan pada computer vision dan didukung oleh murahnya harga teknologi Graphic Processing Unit (GPU) yang bekerja secara pararel. Salah satu contoh Deep Learning yang digunakan untuk pengenalan citra adalah Convolutional Neural… Read More »

Pytorch – Apa itu Operasi Linear, Bobot, dan Bias pada Algoritma CNN

By | November 27, 2022

0 Comment

1,919 ViewsMengenal Operasi Linear pada Algoritma CNN – Operasi Linear sesuai judulnya yaitu operasi tersebut bersifat multiplikasi untuk mengurangi ukuran matrix pada hasil convolution di algoritma CNN. Operasi Linear berkaitan dengan perkalian antara bobot dan bias. Bila kalian pernah mempelajari Algoritma Perceptron maka cara kerjanya adalah sama saja. Hal utama yang membedakan adalah adanya operasi… Read More »