3,084 ViewsPerbandingan Clustering KMeans dengan DBSCAN – Postingan ini akan memberikan kalian perbandingan kinerja mengenai algoritma Clustering KMeans dengan DBSCAN. Untuk menilai berapa jumlah cluster yang terbaik, bisa kalian baca disini atau disini. Algoritma KMeans telah banyak dibahas dan banyak digunakan secara umum karena sangat mudah, namun demikian algoritma ini kurang begitu tahan ketika terjadi… Read More »
3,482 ViewsColor – warna merupakan hal yang cukup sulit dalam computer vision, ada begitu banyak kombinasi warna. Secara umum ada 3 warna basic yaitu RGB yang bila dikombinasikan ada sebanyak 2^8 alias 256 jenis warna. Nah bagaimana Segmentasi warna berdasarkan Color Palette untuk gambar jeruk dibawah ini?? Berdasarkan percobaan, gambar jeruk diatas bila diplotkan kedalam… Read More »
1,283 ViewsVLFeat – cross-platform open source collection of vision algorithms for GNU Octave – Yup bagi kalian yang suka berbau-bau opensource daripada menggunakan Matlab yang harganya cukup lumayan. Kalian bisa menggunakan GNU Octave. Penulis banyak koq menggunakan GNU Octave untuk melakukan beragam project. Tidak kalau jauh koq dari Matlab karena banyak tersedianya package. Nah salah… Read More »
881 Viewstrain CNN on MATLAB without GPU-supporting – Apakah bisa menggunakan training deep machine learning di Matlab tanpa adanya GPU? Postingan ini adalah kelanjutan sebelumnya, sedikit membahas mengenai function/class arrayDatastore yang ada dikenal di Matlab R2020b. Setelah saya install dan timbul masalah lagi, yups ternyata butuh yang namanya GPU yang bagus agar bisa berjalan dengan… Read More »
1,676 ViewsMask R-CNN for Instance Segmentation, cerita ini dimulai ketika mendapatkan sebuah project yang berhubungan dengan computer vision untuk mengotomatisasi kematangan buah. Beberapa algoritma computer vision pernah saya coba ada banyak sekali, namun demikian ketika diterapkan pada background yang berbeda-beda, maka hasilnya jadi tidak konsisten.
2,949 ViewsBelajar Deep Machine Learning sudah banyak dibahas terutama menggunakan Python, tensorflow, keras, ada juga yang menggunakan pytorch. Namun demikian bagi kalian yang terbiasa menggunakan Matlab, maka tidak perlu kuatir. Belajar Deep Machine Learning di Matlab sangat mudah koq, nggak pakai ribet. Sebagai bahan permulaan belajar, maka saya rajin sekali banyak baca dokumentasinya di Matlab… Read More »
1,134 ViewsKomputasi Parallel dengan GNU Octave – Untuk urusan hitung -menghitung bisa kita percepat menggunakan tools khusus dengan melibatkan teknik parallel. Bagi kalian yang suka menggunakan GNU Octave, saya sarankan menggunakan package parallel yang bisa kalian dapatkan di https://octave.sourceforge.io/parallel/index.html Cara install package tersebut bisa kalian pelajari disini, Adapun untuk cara penggunaanya bisa kalian baca disini … Read More »
1,058 ViewsAplikasi Editor Annotation Image – Pesatnya penggunaan deep machine learning untuk keperluan computer vision membutuhkan editor Annotation Image yang mumpuni dan ringan. Setelah berkali-kali searching di google, untuk kebutuhan membuat datase training menggunakan format COCO maka pilihan saya ada 2 saat ini yang digunakan yaitu Label Me Annotation Aplikasi diatas sangat bagus untuk melakukan… Read More »
1,115 ViewsAplikasi Download yang gratis di windows 10 sudah banyak, kalian pasti sudah kenal dengan IDM – Internet Download manager adalagi orbit dowload manager. Biasanya sih lebih terkenal aplikasi download di windows yaitu IDM. Namun akhir-akhir ini, saya lebih suka menggunakan wget karena saking sering nya menggunakan command prompt di windows untuk beragam project yang… Read More »
1,487 ViewsSaat ini tensorflow sudah mencapai versi 2.2 keatas yang punya perbedaan yang jauh sekali dengan versi 1.0. Saya punya pengalaman menarik ketika menggunakan PlaidML sebagai backend pengganti tensorflow, dimana PlaidML tersebut masih dengan versi 0.7.0 yang punya ketergantungan dengan versi keras 2.2.4