1,459 ViewsDaftar Library Machine Learning – Urusan machine learning saat ini terasa lebih mudah dibandingkan 1o tahun yang lalu karena perkembangan teknologi open source sehingga banyak developer yang membuat tools/library yang bisa diakses oleh para komunitas. Library machine learning saat ini ada banyak sekali tapi yang lagi ngetrend yaitu menggunakan bahasa R dan Python. Namun … Read more
2,063 ViewsAkses Storage Ponsel – Backup media ponsel kedalam hardisk PC perlu dilakukan setiap 1 tahun sekali karena begitu banyak sekali media berupa gambar yang disimpan dalam ponsel kita terutama aplikasi whatsapp. Pengalaman saya melakukan akses storage ponsel via PC Explorer terasa lambat sekali, ya maklum ada puluhan ribu media gambar yang tersimpan dalam ponsel. … Read more
8,841 ViewsCiri Fitur dengan GLCM – Gray Level Coocurance Matrix – Manusia mengenal tekstur seperti lembut dan kasar walaupun tangan tidak menyentuh benda tersebut, tapi otak mampu membedakan hal tersebut melalui visualisasi yang ditangkap oleh mata. Ciri fitur tersebut dapat dicirikan sebagai berikut Pengulangan pola dari variasi lokal sehingga membentuk kesatuan yang utuh Menyediakan informasi … Read more
1,654 Views— Belajar Java – Adakalanya kita akan melakukan Hilangkan Blank Space pada String di awal dan akhir dengan melakukan parsing/membersihkan string dari proses regex malah menimbulkan blank space. Mari kita bahas mengenai kasus berikut. Misalkan kita punya nama file jeruk 1.jpg; jeruk 2.jpg menginginkan parsing nama file menjadi jeruk saja. Caranya sangat mudah yaitu, … Read more
1,605 Views— Deep Learning Machine — Library Deep Learning saat ini banyak dikembangkan dengan menggunakan bahasa python, adapun beberapa bahasa seperti C++ yaitu caffe2 dan banyak lainnya tidak begitu berkembang. Setiap bahasa dan library berkembang dengan adanya komunitas penggunanya. Hemm… bagaimana dengan bahasa seperti java?! Apakah ada library yang mempermudah deep learning dengan java? Deep … Read more
Tuning Model adalah salah satu kerjaan dari data science lho setelah mendapatkan dataset dari data engineer. Tuning model bisa dimulai dari goal yang ingin dicapai dengan cara memilih algoritma yang tepat! ada banyak sekali algoritma yang bisa kita gunakan seperti klasifikasi, clustering, segmentation bisa menggunakan statistik biasa bahkan deep machine learning! Saya ambil contoh pada kasus sebelumnya yaitu klasifikasi fruit berdasarkan mean RGB.
Bagaimana Data Engineer Mengelola Dataset? Tulisan ini berdasarkan pengalaman kami dalam menangani beberapa dataset yang berukuran sangat besar sehingga butuh mekanisme khsusus agar pada data engineer dapat bekerja lebih efisien. Dataset adalah kumpulan data yang mempunyai properties yang seragam. Dataset mempunyai banyak bentuk seperti file CSV, Gambar, atau dalam Database. Didalam dataset terdiri dari banyak record / jumlah data yang biasa terdiri dari ratusan / ribuan. Dataset ada yang sudah jadi dalam bentuk angka tabel ataupun harus mengolah terlebih dahulu.
4,512 ViewsSegmentasi Gambar merupakan langkah awal dalam pengolahan citra digital. Banyak sekali metode yang dikembangkan segmentasi gambar seperti metode statistik biasa ataupun menggunakan teknik thresholding. Apa itu segmentasi gambar? Adalah teknik untuk memisahkan antara foreground dengan background, misalkan pada gambar berikut dengan foreground yang diinginkan berupa gambar kucing saja Teknik segmentasi gambar Segmentasi gambar adalah … Read more
Urusan tampilan data yang berbentuk tabular berbasis GUI, maka Tabel / Table adalah cara terbaik. Di Java Swing Netbeans, component Tabel/Table menggunakan class JTable, namun agak sulit untuk di custom. Yuk kita bahas cara membuat JTable yang dinamis di java.
WEKA – merupakan tools yang dibuat oleh universitas wakaito yang berbasis java sebagai implementasi java di ranah machine learning. Tampilan WEKA juga sangat sederhana dan fokus pada fungsionalitas. Berbasis Open Source memudahkan penggunaan API WEKA bila para developer ingin menggunakan kemampuan WEKA seutuhnya.
Machine learning sudah sangat luas digunakan oleh dunia industri, seperti hitachi – https://community.hitachivantara.com/s/global-search/weka
Dibanding dengan bahasa Python /R maka untuk membuat library machine learning di java agak lebih susah karena termasuk bahasa imperatif serta untuk run nya pun harus di compile sama seperti bahasa C/C++/C# ataupun bahasa Pascal/Basic. Sehingga alangkah baiknya untuk para developer lebih baik menggunakan library yang sudah ada. API WEKA bisa kalian temui dokumentasinya disini https://waikato.github.io/weka-wiki/.