Tidak dapat disangkal bahwa teknologi sekarang mendominasi sejumlah besar industri, apalagi dalam era industri 4.0 yang semakin terhubung sehingga belajar coding tampaknya menjadi kata kunci saat ini. Dan semua orang mulai dari Bill Gates hingga Obama mendorong kaum muda untuk mencobanya.
custom metric di keras – terkadang kita butuh sebuah evaluasi atas kinerja deep machine learning sesuai dengan apa kita inginkan. Selama ini kita mengenal ada banyak metrics pengukuran yaitu apa saja??
12,709 ViewsCara menghitung term frequency dan inverse document frequency atau sering disingkat menjadi TF – IDF merupakan nilai yang penting dalam text minning. Nah dalam postingan kali ini, saya akan bahas cara mendapatkan nilai tersebut serta cara menghitung manualnya, tentunya saya anggap kalian sudah baca mengenai document term matrix membuat document term matrix Belajar Statistik … Read more
Menggunakan R dengan RStudio untuk melakukan analisis data menjadi bagian yang kesatuan apalagi ditambah dengan ggplot sebagai plot grafiknya. Namun terkadang terjadi sedikit masalah, hal ini biasa terjadi mengingat ketika memanggil plot grafik di R kurang lengkap sehingga grafik R akan keluar terdistorsi atau bagian-bagian tertentu akan hilang (legenda, garis, dll.). Ini umumnya karena ukuran atau dimensi plot tidak dapat mengalokasikan ruang dengan benar untuk komponen grafis. Masalahnya error tersebut muncul sebagai berikut
Format ubyte merupakan format binary untuk menyimpan dataset yang terkompresi. Kalian tentu tahu donk dataset MNIST sebagai benchmark dalam menguji algoritma deep learning CNN. Bisa kalian peroleh image dan label nya di googleapis.com melalui link berikut
apa itu format TFRecordDataset – merupakan format binary khusus untuk tensorflow, didalam TF Record Dataset akan terdiri dari description (biasanya untuk sharing antar bahasa menggunakan format protobuffer)
Sesuai penjelasan dari https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/TFRecordDataset (kalian gunakan Tensorflow 2.0 keatas ya!)
TF Record Dataset menggunakan parsing dan decoding yang dimiliknya sendiri! Itu artinya kalian wajib melakukan deklarasi untuk melakukan encoding/decoding. Dalam kasus tertentu yang mellibatkan banyak binary file seperti format gambar, serta array dalam bentuk numpy perlu mekanisme tertentu agar bisa dimasukan kedalam TF Record Dataset.
2,086 ViewsProtocol Buffers – Apakah kalian sering menggunakan beragam bahasa dalam membuat aplikasi? Kalau iya, berarti perlunya sebuah standar format serialisasi data sebagai wadah dalam melakukan sharing. Kalau dalam protokol HTTP, kita terbiasa menggunakan format JSON, XML. Bila kalian menggunakan python yaitu pickle. Namun format pickle hanya bisa dibaca untuk python! Bagaimana bila data tersebut … Read more
Dataset Trimap Image sering digunakan dalam machine learning selain format VOC, PASCAL, dan COCO. Trimap Image Seperti namanya, trimap gambar I adalah partisi yang berisi tiga set wilayah – F, B, dan M. Himpunan F berisi informasi piksel latar depan (foreground), set B berisi informasi piksel latar belakang (background), dan M (border) adalah kawasan perantara yang memisahkan F dari B. Kalian dapat membayangkan trimap sebagai topeng yang berisi daerah putih yang mendefinisikan F, daerah hitam yang mendefinisikan B dan daerah abu-abu yang mendefinisikan M, yang seringkali merupakan daerah ketidakpastian (beberapa parameter juga tidak ditentukan, tergantung pada aplikasinya ).
Segmentation with Mobile Device – Baru-baru ini, tim kami bekerja untuk membuat aplikasi di ponsel pintar dengan sistem android. Aplikasi ini berguna untuk melakukan capture image dan melakukan classification secara onsite sehingga dibutuhkan portable device. Tentu pilihan jatuh terhadap SDK yang sudah teruji, tim kami menggunakan firebase ML sebagai core nya. Didalam contoh SDK sudah didokumentasi cara menggunakan API tersebut. Pada dasarnya Firebase ML menggunakan tensorflow lite sebagai core engine ML nya. Firebase ML mempunyai banyak API, kalian bisa melihat contoh sebagai berikut
Handling Files in Code After Android 10 – dalam membuat aplikasi berbasis android, kita sebaiknya banyak-banyak membaca manual dokumentasi dari setiap SDK yang direlease oleh google karena setiap versi mempunyai perbedaaan terutama dalam hal permission nya.