5,253 ViewsSplit Dataset termasuk dalam tahapan pre prosesing untuk mendapatkan dataset yang proporsional. Secara umum split dataset harus memasukan sebuah porsi, misalkan disebut porsi 0.75 artinya 75% dimasukan dataset training serta sisanya dimasukan kedalam testing. Artikel split dataset sudah saya bahas disini, namun demikian agak terlalu ribet karena banyak kode yang harus dibuat. Nah pada… Read More »
3,956 ViewsOpen Images Dataset – Dataset bila dialih bahasakan berupa kumpulan data. Dataset sangat berguna sekali kalau kalian bekerja dengan machine learning-deep machine learning. Untuk mengumpulkan dataset menjadi satu kesatuan agar bisa diakses oleh pada developler, maka Google telah menyediakan Open Image Dataset. Apa itu Open Image Dataset Open Image Dataset merupakan kumpulan dataset gambar … Read More »
2,474 ViewsUIN SUKA Yogyakarta – Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta. Kota yogyakarta dijuluki kota pelajar karena saking banyaknya Universitas, Politeknik, Sekolah Tinggi yang tersebar. Namun memilih tempat untuk belajar dari sekian Universitas menjadi perkara cukup sulit, bikin bingung, akan tetapi kalau kalian yang ingin menempuh jalur pendidikan tinggi disertai ilmu agama, maka UIN Sunan… Read More »
3,145 ViewsSelective Search untuk optimasi object Detection merupakan algoritma yang dikembangkan oleh Uijlings dengan judul Selective Search for Object Recognition. yang telah diterapkan di opencv. cara Install Algoritma Selective Search bekerja dengan superpixel algorithm yaitu dengan mencari persamaan gambar
3,701 ViewsImage Annotation Formats – Format Anotasi Gambar digunakan pada dataset untuk deep machine learning. Perkembangan yang pesat dalam kompetisi deep machine learning setidaknya terdapat beberapa Image Annotation Formats – Format Anotasi Gambar apa saja? Kompetisi dalam deep machine learning membutuhkan jutaan dataset dan membutuhkan waktu belasan dan bahkan puluhan jam dalam sesi training. Pengalaman… Read More »
4,042 ViewsOptimalkan hasil Deteksi Objek dengan Non max suppression – merupakan algoritma yang dikembangkan untuk menghasilkan solusi ketika hasil object detection yang overlapping. Cerita ini dimulai ketika saya bekerja untuk sebuah project yang melibatkan proses object detection menggunakan deep learning yaitu untuk menentukan lokasi plate number pada sebuah vendor parking management. Setelah melakukan urusan data… Read More »
1,628 ViewsMachine Learning dengan PlaidML – PlaidML adalah kompiler tensor canggih dan portabel untuk memungkinkan kalian melakukan deep machine learning keberagam device pada laptop, perangkat tertanam-embedded, atau perangkat lain Plaid ML merupakan favorit saya saat ini, karena sangat menjengkelkan sekali ketika menggunakan tensorflow! Tensorflow dari versi 1 loncat ke versi 2 banyak sekali perubahan! Sehingga… Read More »
2,346 ViewsManajemen File dan Folder di R seringkali kita temui pada saat membuat aplikasi – algoritma, misalkan saja untuk menyimpan file pada suatu folder khusus sehingga diperlukannya operasi untuk cek exists suatu folder terlebih dahulu atau langsung create sehingga aplikasi tidak mengalami error. Perkembangan R saat ini sangat luas digunakan oleh hal tersebut untuk mempermudah… Read More »
6,422 ViewsManajemen File menggunakan Python sangat penting untuk memudahkan kita dalam melakukan otomatisasi file seperti pengecekan direktori kerja, membuat direktori/folder, cek keberadaan file. Bahkan saya sering menggunakan python untuk melakukan tersebut jauh lebih baik daripada menggunakan file explorer bawaan windows, pernah suatu kali saya menghapus ratusan ribu file lebih cepat menggunakan python lho! hal ini… Read More »
4,124 ViewsJika suatu sistem mengandung elemen yang mengikut sertakan faktor kemungkinan, model yang digunakan adalah model Monte Carlo. Dasar dari simulasi Monte Carlo adalah percobaan elemen kemungkinan dengan menggunakan sampel random (acak). Metode ini terbagi dalam 5 tahapan: