Setting OpenCV di Android Studio – sangatlah mudah, ikuti saja langkah-langkah berikut, agar kita seragam dalam pengaturannya, disini menggunakan android studio dengan versi 4.1.3, anggap saja kalian sudah melakukan instalasi android dengan baik.
2,249 ViewsImage Processing di Android – Saat ini perkembangan mobile device sangatlah pesat, banyak aplikasi yang dituntut untuk bisa berjalan di device portable. Namun untuk urusan ini, pengalaman penulis setidaknya kalian bisa menggunakan cara berikut menggunakan arduino UNO menggunakan Raspberry Pi atau android OpenCV tetap merupakan pilihan terbaik sebagai core engine sebagai dapur pacu urusan … Read more
1,142 ViewsKami segenap tim softscients mengucapkan Selamat Hari Raya Idul Fitri 1442 Hijriah, mohon maaf lahir dan batin dan tetap jaga kesehatan bagi kita semuanya.
Save dan Load Model Tensorflow – untuk urusan Save dan Load Model Tensorflow dalam mengembangkan machine learning sangatlah mudah, ada 2 jenis data yang bisa kita gunakan yaitu format HDF5 dan protobuffer.
Tensorflow Lite Converter – merupakan cara terbaik untuk membuat aplikasi berbasis android dengan menggunakan deep machine learning sebagai core engine nya. Jadi terkadang permintaan client project bermacam-macam, salah satunya adalah membuat ponsel menjadi lebih cerdas.
Perbandingan Clustering KMeans dengan DBSCAN – Postingan ini akan memberikan kalian perbandingan kinerja mengenai algoritma Clustering KMeans dengan DBSCAN. Untuk menilai berapa jumlah cluster yang terbaik, bisa kalian baca disini atau disini.
Algoritma KMeans telah banyak dibahas dan banyak digunakan secara umum karena sangat mudah, namun demikian algoritma ini kurang begitu tahan ketika terjadi overlapping data. Kalian bisa melihat plot dataset berikut
5,269 ViewsColor – warna merupakan hal yang cukup sulit dalam computer vision, ada begitu banyak kombinasi warna. Secara umum ada 3 warna basic yaitu RGB yang bila dikombinasikan ada sebanyak 2^8 alias 256 jenis warna. Nah bagaimana Segmentasi warna berdasarkan Color Palette untuk gambar jeruk dibawah ini?? Berdasarkan percobaan, gambar jeruk diatas bila diplotkan kedalam … Read more
VLFeat – cross-platform open source collection of vision algorithms for GNU Octave – Yup bagi kalian yang suka berbau-bau opensource daripada menggunakan Matlab yang harganya cukup lumayan. Kalian bisa menggunakan GNU Octave. Penulis banyak koq menggunakan GNU Octave untuk melakukan beragam project. Tidak kalau jauh koq dari Matlab karena banyak tersedianya package.
Nah salah satu package yang kalian butuhkan ketika bekerja dengan computer vision, maka penulis rekomendasikan VLFeat
train CNN on MATLAB without GPU-supporting – Apakah bisa menggunakan training deep machine learning di Matlab tanpa adanya GPU? Postingan ini adalah kelanjutan sebelumnya, sedikit membahas mengenai function/class arrayDatastore yang ada dikenal di Matlab R2020b. Setelah saya install dan timbul masalah lagi, yups ternyata butuh yang namanya GPU yang bagus agar bisa berjalan dengan baik.
Mask R-CNN for Instance Segmentation, cerita ini dimulai ketika mendapatkan sebuah project yang berhubungan dengan computer vision untuk mengotomatisasi kematangan buah. Beberapa algoritma computer vision pernah saya coba ada banyak sekali, namun demikian ketika diterapkan pada background yang berbeda-beda, maka hasilnya jadi tidak konsisten.