Algoritma Perceptron
Perbedaan Net Core dan Net Framework
Sinopsis Perbedaan Net Core dan Net Framework? Ketika anda membuat project yang dibangun diatas teknologi…
Neural Network Backpropagation
Sinopsis Penggunaan Machine Learning dengan algoritma neural network backpropagation yang melibatkan seperti arsitektur diatas berupa…
Extreme Learning Machine
Sinopsis Bila ditemui kasus mengenai non linear selain bisa menggunakan SVM (Support Vector Machine), kita…
Multi Attribute Decision Making
Sinopsis Setiap pengambilan keputusan untuk memilih sesuatu, seseorang akan didasari dengan beberapa kriteria. Masing-masing kriteria…
Learning Vector Quantization
Sinopsis Learning Vector Quantization adalah salah satu metode pelatihan secara kompetitif yang sama seperti teknik…
Klasifikasi menggunakan SVM
Klasifikasi menggunakan SVM - SVM adalah algoritma supervisi untuk melakukan klasifikasi baik linear maupun nonlinear…
Simple Adaptive Boosting
Sinopsis Bahasan mengenai apa itu adaptive boosting http://cmp.felk.cvut.cz/%7Esochmj1/adaboost_talk.pdf. Algoritma ini disesuaikan dengan persamaan umum dari…
KMeans Clustering
Sinopsis K-Means Clustering sudah banyak dibahas, salah satunya ada di Buku Belajar Mudah Python dengan…
Feature Selection untuk Akurasi Dataset
Sinopsis Berbicara analisis data, maka tahap paling penting yaitu feature selection yang berguna untuk ‘membuang’…