6,875 ViewsPengertian dan Cara Perhitungan ARIMA – serta Prediksi Model ARIMA – Forecasting time series atau Runtun waktu atau biasanya yang dikenal dengan time series merupakan himpunan observasi terurut dalam waktu. Sedangkan metode time series adalah metode peramalan dengan menggunakan analisa plot hubungan antara variabel yang akan diperkiran dengan variabel waktu. Time series analysis dapat… Read More »
7,912 ViewsDalam model algoritma peramalan ARIMA ada asumsi yang harus dipenuhi yaitu data tersebut bersifat stasioner, namun bila tidak stasioner maka perlu dilakukan stasionerisasi data. Suatu deret waktu yang tidak stasioner harus diubah menjadi data stasioner dengan melakukan differencing. Yang dimaksud dengan differencing adalah menghitung perubahan atau selisih nilai observasi. Nilai selisih yang diperoleh dicek… Read More »
1,181 ViewsOperasi Convolution telah banyak kita gunakan tapi lebih kepada 2D, seperti yang telah dijelaskan pada dokumentasi pytorch mengenai operasi Conv2d dengan input berupa tensor N, C, H, W yaitu N jumlah batch/record, C adalah channel seperti grayscale atau RGB, dan H dan W merupakan dimensi dari array yaitu Height dan Width. Misalkan kita mempunyai… Read More »
1,323 ViewsMenyimpan Check Point pada Proses Iterasi Machine Learning – Model yang rumit tentu membutuhkan proses komputasi yang sangat lama bahkan saking lamanya untuk menyelesaikan 1 epoch saja butuh waktu bermenit-menit / bahkan berjam-jam. Dataset dan batch yang besar juga menambahkan kesabaran kita dalam nungguin proses iterasinya. Sedikit sekali kita yang mempunyai GPU Cuda kualitas… Read More »
1,157 ViewsMonitoring Kinerja Deep Learning menggunakan Tensorboard – Deep Learning seringkali memakan waktu cukup lama apalagi menggunakan dataset dan model yang besar. Biasanya sih cara paling gampang dengan cara menyimpan setiap data pada format CSV serta memvisualisasikan data dengan matplotlib. Namun hal tersebut kurang praktis karena kita bisa kok menggunakan tensorboard untuk melihat pergerakan nilai… Read More »
1,124 ViewsSalah satu model deep learning yang mempunyai keunggulan dalam mengolah data berbasis time series yaitu RNN. Ada banyak jenis RNN seperti many to one yang telah dibahas disini, juga jenis one to one untuk kasus recognition yang telah dibahas disini juga. Belajar RNN untuk kasus Sederhana yang akan kita pelajari disini lebih kepada memanfaatkan… Read More »
1,239 ViewsRNN mempunyai keunggulan yang tidak dimiliki oleh model CNN yaitu kemampuan untuk menangani data yang bersifat time serial/berbasis waktu yang artinya data yang diolah akan dipengaruhi dari sequence sebelumnya. Sehingga RNN sangat cocok sekali digunakan pada Natural Language Processing, seperti dibahas pada dasar-dasar RNN sebelumnya, saya akan memberikan contoh sederhana untuk kasus yang lain… Read More »
There is no excerpt because this is a protected post.
3,618 ViewsBeberapa tahun belakangan ini seiring pertumbuhan bisnis yang beralih ke digital, maka ada ancaman pada dunia digital beralih secara masif ke area mobile application. Saat ini pengguna mobile application yang terbanyak berada di android. Literasi yang rendah mengenai keamaan digital dan kemudahan untuk install aplikasi yang diperoleh dari sumber selain app store memungkinkan ancaman… Read More »
There is no excerpt because this is a protected post.