Learning Vector Quantization adalah salah satu metode pelatihan secara kompetitif yang sama seperti teknik percepton dan bacpropagation. Kita singkat saja dengan LVQ yang termasuk dari algoritma machine learning berbasis supervisi. Penulis sajikan data berikut yang terdiri dari 2 paramater dan 1 target output
10,200 ViewsKlasifikasi menggunakan SVM – SVM adalah algoritma supervisi untuk melakukan klasifikasi baik linear maupun nonlinear tergantung pada margin maksimalisasi diantara titik suporrt, mapping data dapat ditransformasi kedalam dimensi yang lebih tinggi. SVM dibangun oleh Vapnik dan Cortes pada 1992, SVM telah sukses diaplikasikan kebanyak kasus seperti pengenalan tulisan tangan, prediksi runtun waktu, pengenalan suara. … Read more
Bahasan mengenai apa itu adaptive boosting http://cmp.felk.cvut.cz/%7Esochmj1/adaboost_talk.pdf. Algoritma ini disesuaikan dengan persamaan umum dari adaboost yaitu
Berbicara analisis data, maka tahap paling penting yaitu feature selection yang berguna untuk ‘membuang’ data yang tidak ada korelasinya, sehingga akan meningkatkan keakuratan data dalam melakukan prediksi. Untuk contoh simplenya ada di link berikut http://www.softscients.web.id/2017/11/univariate-feature-selection-for.html
Pembahasan mengenai Data yang mengandung sebuah model Trend/Siklus/Musiman telah banyak dikembangkan dengan metode statistik, Nah kalian akan belajar Pemodelan Data Trend menggunakan Radial Basis Function/RBF net dapat digunakan untuk aproksimasi sebuah model forecasting yang mempresentasikan sebuah data yang mengandung pola trend. RBF menggunakan distribusi gaussian sebagai basis function nya. Sebelum melangkah lebih jauh mengenai RBF, maka perlu sedikit membahas distribusi gaussian. Penulis menggunakan bahasa Python dan Matplotlib, kalian bisa pelajari bahasa tersebut disini.
9,578 ViewsSalah satu cara untuk menghitung jarak/tingkat kemiripan selain eucleid distance yaitu cosine similarity. Cosine similarity adalah metriks yang digunakan untuk menentukan seberapa mirip 2 data. Secara matematis, ia mengukur sudut cos antara dua vektor yang diproyeksikan dalam ruang multi-dimensi. Rumus umumnya Cosine Similarity Dengan ∙ adalah operasi dot array, agar mudah, penulis berikan sebuah … Read more
Kalau kalian belajar machine learning dengan python pasti akan membutuhkan library yang dibuat oleh google yaitu tensorflow. Library tensforflow sangat lengkap dan banyak digunakan untuk deep learning bahkan ada yang dibuat versi turunannya yaitu keras yang memanfaatkan backbone nya tensorflow. Untuk melakukan instalasi tensorflow di windows agak susah-susah gampang, penulis berkali-kali instalasi seringkali gagal. Nah kali ini cukup berhasil. Ikutilah cara berikut ini, sebagai informasi: Penulis menggunakan
Dasar-dasar yang harus kalian pelajari selain sintaks yaitu mengenai operator. Operator di Java ada banyak sekali tapi bisa dikumpulkan hanya ada 6 kategori yaitu
Kegunaan operator akan menentukan alur program yang kalian buat, jadi pelajari baik-baik mengenai operator pada bahasa Java berikut ini.