Tag Archives: Belajar RStudio

Text cleaning menggunakan library TM

By | October 23, 2021

1,363 ViewsText cleaning menggunakan library TM – Artikel ini kelanjutan dari https://softscients.com/2021/02/21/text-preprocessing/ yang memisahkan function pre procesing tersendiri telah dibahas juga cara membuat Term Document Matrix – https://softscients.com/2021/02/16/membuat-document-term-matrix/ serta cara menghitung Term Frequency – Inverse Document Frequency – https://softscients.com/2021/06/05/cara-menghitung-term-frequency-dan-inverse-document-frequency/ Kesemuanya menggunakan library RtextTools yang merupakan turunan dari library TM, nah artikel yang ini akan lebih… Read More »

Cara menghitung term frequency dan inverse document frequency

By | January 14, 2022

4,907 ViewsCara menghitung term frequency dan inverse document frequency atau sering disingkat menjadi TF – IDF merupakan nilai yang penting dalam text minning. Nah dalam postingan kali ini, saya akan bahas cara mendapatkan nilai tersebut serta cara menghitung manualnya, tentunya saya anggap kalian sudah baca mengenai document term matrix membuat document term matrix Belajar Statistik… Read More »

Masalah RStudio pada Plots dan Graphics Device

By | April 4, 2022

1,692 ViewsMenggunakan R dengan RStudio untuk melakukan analisis data menjadi bagian yang kesatuan apalagi ditambah dengan ggplot sebagai plot grafiknya. Namun terkadang terjadi sedikit masalah, hal ini biasa terjadi mengingat ketika memanggil plot grafik di R kurang lengkap sehingga grafik R akan keluar terdistorsi atau bagian-bagian tertentu akan hilang (legenda, garis, dll.). Ini umumnya karena… Read More »

Perbandingan Clustering KMeans dengan DBSCAN

By | October 23, 2021

1,346 ViewsPerbandingan Clustering KMeans dengan DBSCAN – Postingan ini akan memberikan kalian perbandingan kinerja mengenai algoritma Clustering KMeans dengan DBSCAN. Untuk menilai berapa jumlah cluster yang terbaik, bisa kalian baca disini atau disini. Algoritma KMeans telah banyak dibahas dan banyak digunakan secara umum karena sangat mudah, namun demikian algoritma ini kurang begitu tahan ketika terjadi… Read More »

Share Aplikasi R di ShinyApps

By | June 8, 2021

1,210 ViewsShinyApps – Share Aplikasi R di ShinyApps dengan mudah agar bisa diakses via web secara online – Share Aplikasi mu di R ShinyApps ketika saya bekerja dengan project yang ditulis menggunakan R maka sesi demo untuk menunjukan progress project perlu dilakukan. Klien menginginkan sebuah aplikasi berbasis GUI di R, tentu hal yang mudah dilakukan… Read More »

Cara Mudah Split Dataset

By | October 23, 2021

2,063 ViewsSplit Dataset termasuk dalam tahapan pre prosesing untuk mendapatkan dataset yang proporsional. Secara umum split dataset harus memasukan sebuah porsi, misalkan disebut porsi 0.75 artinya 75% dimasukan dataset training serta sisanya dimasukan kedalam testing. Artikel split dataset sudah saya bahas disini, namun demikian agak terlalu ribet karena banyak kode yang harus dibuat. Nah pada… Read More »

Manajemen File dan Folder di R

By | March 13, 2021

648 ViewsManajemen File dan Folder di R seringkali kita temui pada saat membuat aplikasi – algoritma, misalkan saja untuk menyimpan file pada suatu folder khusus sehingga diperlukannya operasi untuk cek exists suatu folder terlebih dahulu atau langsung create sehingga aplikasi tidak mengalami error. Perkembangan R saat ini sangat luas digunakan oleh hal tersebut untuk mempermudah… Read More »

Model Simulasi Monte Carlo

By | February 25, 2021

1,118 ViewsJika suatu sistem mengandung elemen yang mengikut sertakan faktor kemungkinan, model yang digunakan adalah model Monte Carlo. Dasar dari simulasi Monte Carlo adalah percobaan elemen kemungkinan dengan menggunakan sampel random (acak). Metode ini terbagi dalam 5 tahapan:

Text Preprocessing dan text minning

By | October 23, 2021

2,515 ViewsText Minning – atau dialih bahasakan menjadi penambangan teks yaitu proses ekstraksi informasi dan pengetahuan yang berguna dari sejumlah besar sumber data teks, seperti dokumen Word, PDF, kutipan teks, dll Tujuan dari text minning yaitu untuk mendapatkan  konten inti dari sebuah dokumen teks menjadi sebuah data kuantitatif secara cepat. Misalkan saja ketika kita membaca… Read More »