Python dan R adalah bahasa pemrograman yang mendominasi dalam ekosistem data science. Keduanya menyediakan banyak paket dan kerangka kerja untuk melakukan analisis dan manipulasi data yang efisien. Pada artikel ini, kami akan membandingkan dua perpustakaan yang sangat populer dalam hal manipulasi data dan tugas transformasi / berbasis data frame tabel.
- Pandas: Analisis data dan pustaka manipulasi untuk Python
- Dplyr: Paket manipulasi data untuk R
Contoh berikut terdiri dari beberapa tugas sederhana yang diselesaikan oleh panda dan dplyr. Ada banyak pilihan untuk menggunakan paket ini. Saya menggunakan R-studio IDE untuk R dan Spyder untuk Python.
