1,378 ViewsMonitoring Kinerja Deep Learning menggunakan Tensorboard – Deep Learning seringkali memakan waktu cukup lama apalagi menggunakan dataset dan model yang besar. Biasanya sih cara paling gampang dengan cara menyimpan setiap data pada format CSV serta memvisualisasikan data dengan matplotlib. Namun hal tersebut kurang praktis karena kita bisa kok menggunakan tensorboard untuk melihat pergerakan nilai … Read more
1,425 ViewsSalah satu model deep learning yang mempunyai keunggulan dalam mengolah data berbasis time series yaitu RNN. Ada banyak jenis RNN seperti many to one yang telah dibahas disini, juga jenis one to one untuk kasus recognition yang telah dibahas disini juga. Belajar RNN untuk kasus Sederhana yang akan kita pelajari disini lebih kepada memanfaatkan … Read more
1,610 ViewsRNN mempunyai keunggulan yang tidak dimiliki oleh model CNN yaitu kemampuan untuk menangani data yang bersifat time serial/berbasis waktu yang artinya data yang diolah akan dipengaruhi dari sequence sebelumnya. Sehingga RNN sangat cocok sekali digunakan pada Natural Language Processing, seperti dibahas pada dasar-dasar RNN sebelumnya, saya akan memberikan contoh sederhana untuk kasus yang lain … Read more
There is no excerpt because this is a protected post.
3,896 ViewsBeberapa tahun belakangan ini seiring pertumbuhan bisnis yang beralih ke digital, maka ada ancaman pada dunia digital beralih secara masif ke area mobile application. Saat ini pengguna mobile application yang terbanyak berada di android. Literasi yang rendah mengenai keamaan digital dan kemudahan untuk install aplikasi yang diperoleh dari sumber selain app store memungkinkan ancaman … Read more
There is no excerpt because this is a protected post.
There is no excerpt because this is a protected post.
1,313 Viewsapa perbedaan dekomposisi dan transformasi wavelet – Bila kita menilik lebih jauh menggunakan package pywavelet ada 2 fungsi yaitu dwt2 dan wavedec2. Keduanya merupakan penerapan wavelet untuk 2 dimensi. Mari kita coba satu – persatu dengan pertanyan dari multi level wavelet dan bagaimana penerapannya nanti. Sesuai dokumentasi dari pywavelet sebagai berikut Fungsi dwt2 Single-level … Read more
1,112 ViewsPenggunaan wavelet pada image processing banyak digunakan saat ini terutama pada proses ciri fitur untuk mengurangi noise/derau. Salah satu library yang terkenal yaitu pywavelet. PyWavelet mengadopsi operasi matrix berbasis numpy. Namun bila bekerja pada deep learning berbasis tensor alih-alih menggunakan numpy. Tapi jangan kuatir, saat ini sudah ada yang membuat package pywavelet berbasis tensor … Read more
1,478 ViewsPada postingan sebelumnya telah dibahas mengenai jenis noise yang sering dijumpai secara umum yaitu salt noise. Salt noise cukup mengganggu sekali oleh sebab itu ada beberapa cara yang bisa kita gunakan. Salah satunya yaitu dekomposisi wavelet. Pembahasan mengenai transformasi wavelet bisa kalian pelajari sendiri di google. Untuk mensimulasikan Dekomposisi Wavelet untuk mengurangi Noise Gambar … Read more