Forecasting Pergerakan Saham dan Foreign Flow

By | December 13, 2022

1,587 ViewsSecara umum forecasting time series yang menggunakan metode statistika harus memenuhi beberapa asumsi seperti autokorelasi di ARIMA. Namun bila kita menggunakan algoritma machine learning, hal semacam itu tidak diperlukan lagi. Pergerakan saham tidak hanya dipengaruhi oleh data sebelumnya / time series namun juga beberapa paramater lainnya. Oleh sebab itu kita akan mencoba Forecasting Pergerakan Saham… Read More »

Contoh Studi Kasus Forecasting Time Series ARIMA

By | December 9, 2022

3,439 ViewsForecasting Time Series ARIMA – metode ARIMA termasuk perhitungan yang cukup rumit karena menggunakan 3 pendekatan yaitu Auto Regresive, Differencing (integrasi), dan Moving Average. Pada pembahasan sebelumnya Pengertian dan Cara Perhitungan ARIMA serta Prediksi Model ARIMA  sudah dijabarkan dengan detail cara perhitungan dan langkah-langkah yang harus diambil mulai dari pengecekan uji stasioner, plot ACF,… Read More »

Pengertian dan Penjelasan Deteksi Autokorelasi

By | July 28, 2024

5,184 ViewsDeteksi Autokorelasi – Kalau membahas mengenai regresi linear, maka setidaknya ada 5 jenis asumsi yang harus kalian lakukan Normalitas, Linearitas, Multikolinearitas, Autokolinearitas, Heteroskedastisitas. Tapi pada sesi ini saya hanya akan membahas mengenai autokolerasi saja yang mana pada asumsi regresi klasik dikatakan bahwa kesalahan atau gangguan yang masuk kedalam fungsi regresi populasi adalah random atau… Read More »

Korelasi linear Pearson dan Fungsi Autokorelasi (ACF) – PACF

By | July 28, 2024

4,128 ViewsKorelasi merupakan hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya. Korelasi Pearson digunakan untuk mengukur hubungan linear yang terjadi diantar dua variabel dengan nilai berkisar -1 sampai dengan +1, jika nilai tersebut mendekat 0 maka terjadi hubungan linear yang lemah. Hubungan linear +1 bersifat berbanding lurus, sebaliknya hubungan linear -1 jika berbanding lurus terbalik. Nilai… Read More »

Pola-Pola Umum Deret Waktu

By | November 29, 2022

989 ViewsAnalisis time series/deret waktu diperlukan pengetahuan dasar mengenai pola-pola umum deret waktu. Ketika sebuah deret waktu digambarkan/diplot, akan terlihat suatu pola-pola tertentu. Pola-pola tersebut dapat dijelaskan oleh banyaknya kemungkinan hubungan sebab-akibat. Pola-pola umum deret waktu terbagi menjadi yaitu acak, trend, musiman, dan siklus. Agar lebih memahami pengertian tersebut, kita dapat melakukan visualisasi melalui grafik… Read More »

Pengertian dan Penjelasan Regresi Linear

By | July 28, 2024

6,059 ViewsRegresi Linear merupakan salah satu bab dasar dalam statistika yang perlu kalian pelajari. Jenis regresi ada 2 yaitu sederhana dan berganda serta linear dan logistik. Pada postingan kali ini, akan dibahas terlebih dahulu mengenai regresi linear. Agar lebih mudah, kalian bisa menggunakan 2 tools yaitu R/RStudio ataupun matlab. Sejarah: Apa yang dimaksud dengan regresi… Read More »

Dasar dan Pengertian Auto Regresi

By | November 30, 2022

1,905 ViewsDasar dan Pengertian Auto Regresi – Pembahasan auto regresi tidak lepas dari pengertian regresi linear dan nilai korelasinya. Pembahasan mengenai regresi bisa kalian baca di Regresi Linear danBuku Belajar Dasar Statistika dengan R – Deteksi Autokorelasi. Pengertian auto regresi adalah  hubungan nilai suatu variabel, antara yang telah terjadi pada suatu periode dan yang terjadi pada periode berikutnya.… Read More »

Moving Average untuk Peramalan Deret Waktu

By | November 22, 2022

1,064 ViewsMoving Average / rata-rata bergerak untuk Peramalan Deret Waktu – Dalam posting ini, kalian akan belajar tentang konsep metode rata-rata bergerak dalam kaitannya dengan peramalan deret waktu. Kalian akan mempelajari contoh R dalam kaitannya dengan pelatihan model pembelajaran mesin rata-rata bergerak. Berikut ini adalah beberapa topik yang akan dibahas dalam posting ini: Apa metode rata-rata bergerak? Mengapa… Read More »

Optimasi Inisiasi Bobot pada Multi Layer Perceptron menggunakan Particle Swarm Optimization

By | November 22, 2022

3,661 ViewsOptimasi Inisiasi Bobot pada Multi Layer Perceptron menggunakan Particle Swarm Optimization. Pembahasan mengenai Multi Layer Perceptron telah banyak diulas di blog ini. Mulai dari menggunakan matlab, python, dan R. Namun jarang bgtyang membahas cara Inisiasi Bobot. Inisiasi Bobot dan Bias selama ini yaitu hanya mengandalkan random by system. Pada tulisan ini, kita bisa menggunakan… Read More »

Uji Validitas dan Reliabilitas serta Cara Meningkatkan Hasil Validitasnya

By | November 23, 2023

5,935 ViewsUji Validitas dan reliabilitas sering kita lakukan jika melibatkan penilitian berbasias kuisioner. Apa pun olah data atau uji statistiknya, semua perlu uji reliabilitas dan validitas. Karena kedua hal tersebut termasuk di dalam uji asumsi yang wajib dikerjakan. Reliabilitas dan validitas saling berkaitan meski keduanya berbeda. Suatu kuesioner bisa saja reliabel tetapi tidak valid. Namun jika… Read More »