1,792 ViewsPython dan R adalah bahasa pemrograman yang mendominasi dalam ekosistem data science. Keduanya menyediakan banyak paket dan kerangka kerja untuk melakukan analisis dan manipulasi data yang efisien. Pada artikel ini, kami akan membandingkan dua perpustakaan yang sangat populer dalam hal manipulasi data dan tugas transformasi / berbasis data frame tabel. Pandas: Analisis data dan… Read More »
2,561 ViewsLinear Programming – Pemrograman linier adalah teknik untuk memecahkan masalah pengoptimalan yang kendala dan hasil diwakili oleh hubungan linier, jadi didalam persamaan matematikanya tidak akan melibatkan pangkat atau orde. Sederhananya, pemrograman linier memungkinkan untuk memecahkan masalah jenis berikut: Maksimalkan / minimalkan Di bawah batasan , dan batasan Seringkali kita perlu membuat keputusan berdasarkan batasan… Read More »
4,095 ViewsDefinisi menurut Wikipedia mengenai Riset operasi, atau disebut riset operasional di Eropa, adalah cabang interdisiplin dari matematika terapan dan sains formal yang menggunakan model-model—seperti model matematika, statistika, dan algoritma—untuk mendapatkan nilai optimal atau nyaris optimal pada sebuah masalah yang kompleks.
2,034 ViewsPackage visualisasi secara umum dan terkenal sih menggunakan ggplot, namun ada sedikit hal yang menurut saya agak aneh, yaitu untuk menyajikan sebuah 2 plot line (seringnya saya lihat tutorial yang ada di internet) menyajikan format tabel berikut (minimal terdiri dari 3 kolom)
20,804 ViewsPeramalan Deret Waktu – Forecasting Time Series merupakan salah satu topik mata kuliah dalam riset operasi dan statistik yang berguna untuk melakukan peramalan / estimasi suatu variabel di masa mendatang berbasis / domain waktu disebut time series/ deret waktu. Melalui kegiatan prediksi seperti apa kondisi masa depan akan mengubah perilaku kita sekarang, lebih tepatnya… Read More »
10,265 ViewsSinopsis Sebagai pembahasan dasar-dasar statistika, kalian akan belajar yang dimulai dari mengukur gejala pusat seperti sum, mean, median, variance, standar deviasi dan yang lainnya. Hal ini berguna sebagai deskripsi awal mengenai datasetnya sehingga mampu menggunakan tools analisis yang lainnya. Pembahasan ini secara garis besar dibagi menjadi 2 yaitu