917 ViewsPengujian A/B (juga dikenal sebagai pengujian split test) adalah metode membandingkan dua item untuk menentukan mana yang berperforma lebih baik. Pengujian A/B pada dasarnya adalah eksperimen di mana dua atau lebih varian laman ditampilkan kepada pengguna secara acak, dan analisis statistik digunakan untuk menentukan variasi mana yang berkinerja lebih baik untuk sasaran konversi tertentu.… Read More »
2,510 Views Uji Kesamaan Rata-Rata dari Dua Populasi yang Tidak Berhubungan (Independen) dengan Asumsi Varians Berbeda (t Test for Independent Populations with Assumption berguna untuk menguji ada tidaknya perbedaan rata-rata antara populasi pertama dan populasi kedua. Dengan kata lain, menguji apakah selisih rata-rata antara kelompok kedua dan pertama berbeda atau sama dengan nol. Dalam uji… Read More »
17,533 ViewsUji Normalitas Shapiro Wilk Uji merupakan salah satu metode uji normalitas yang efektif dan valid digunakan untuk sampel berjumlah kecil yang dibuat oleh Shapiro Wilk. Perhitungan ini menggunakan 2 tabel yaitu tabel Coefficients dan – p-values. Perhitungan ini lebih rumit dari pada ;Cara Hitung Manual Uji Normalitas dengan Uji Kolmogorov-Smirnov; Cara Hitung Manual Uji… Read More »
1,202 ViewsCara Import file CSV di SPSS – Software statistik yang paling banyak digunakan saat ini yaitu SPSS dengan banyak kelebihan. Software SPSS bisa melakukan import data dari banyak format seperti excel dan CSV – comma separated value. Adapun format CSV banyak digunakan untuk pertukaran data karena sifatnya yang plain text alias file mentah sehingga… Read More »
4,680 ViewsAnalisis Variansi (ANOVA) adalah sebuah metode statistik yang digunakan untuk membandingkan rata-rata dari tiga atau lebih kelompok yang berbeda. ANOVA adalah alat statistik yang kuat untuk menguji apakah terdapat perbedaan signifikan antara rata-rata kelompok-kelompok ini. Teknik ini telah menjadi salah satu yang paling umum digunakan dalam analisis data di berbagai bidang, termasuk ilmu sosial,… Read More »
2,574 ViewsPengertian dan Jenis Uji-t Student – Salah satu pengujian terpenting dalam cabang statistika inferensial adalah uji-t Student. Uji-t Student untuk dua sampel digunakan untuk menguji apakah dua kelompok (dua populasi) berbeda dalam hal variabel kuantitatif, berdasarkan perbandingan dua sampel yang diambil dari dua kelompok ini. Dengan kata lain, uji-t Student untuk dua sampel memungkinkan… Read More »
3,046 Views Uji Kesamaan Rata-Rata Dari Dua Populasi Tidak Berhubungan dengan Asumsi Varians Populasi Sama / Asumsi Varians yang Sama (t Test for Independent Populations with Assumption . Dalam uji kesamaan rata-rata dari dua populasi yang tidak berhubungan dengan asumsi varians yang sama, menguji ada tidaknya perbedaan rata-rata antara populasi pertama dan populasi kedua. Dengan… Read More »
3,689 Views Cara Hitung Manual Uji Normalitas Populasi dengan Uji Jarque-Bera adalah salah satu cara untuk uji normalitas selain Cara Hitung Manual Uji Normalitas dengan Uji Kolmogorov-Smirnov. Berdasarkan data dibawah ini, berikut akan digunakan pendekatan uji Jarque-Bera (JB) untuk menguji hipotesis apakah data tersebut ditarik dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak (misalkan tingkat signifikansi… Read More »
5,327 ViewsUji Kesamaan Rata-Rata Dari Dua Populasi – Dalam uji kesamaan rata-rata dari dua populasi untuk data berpasangan dan saling berhubungan dengan uji t, pengamatan-pengamatan dari dua populasi dinyatakan dalam berpasangan. Sebagai contoh misalkan merupakan pengamatan-pengamatan dari dua populasi, yakni populasi dan yang dinyatakan dalam berpasangan. Berikut beberapa contoh kasus yang dapat diselesaikan dengan pendekatan… Read More »
4,127 ViewsUji Levene merupakan salah satu uji dalam statistika yang dapat digunakan untuk menguji kesamaan varians dari dua atau lebih populasi. Selain uji Levene, dapat juga digunakan uji 𝐹, uji Hartley, dan uji Bartlett untuk menguji kesamaan varians populasi. Varians populasi dilambangkan dengan , sedangkan varians sampel dilambangkan dengan . Untuk pengujian hipotesis kesamaan varians… Read More »